Sig det med AI

Baggrund

Interflora er ubestridt markedsleder på bestilling og levering af blomster- og gavehilsner. 97% af voksne danskere kender Interflora og gennem mere end 10 år har Interflora vundet såvel priser som danskernes hjerter med sin fantastiske kommunikation.

Men de seneste år er nye og pengestærke konkurrenter kommet ind på markedet. Kapitalstærke startups som Bloomon og mastodonter som Salling Group med Flowr brandet. Og ligesom alle andre online retailers rettes opmærksomheden mod Amazon.

Så hvordan styrker Interflora sig til at kunne modstå trykket i et marked, hvor konkurrencen pludselig er blevet intensiveret markant?

Det korte svar er: Ved at komme tættere på kunderne og aktivere den unikke 1. partsdata, som kun Interflora ejer og har adgang til. Udfordringen er at finde magien i data og at aktivere data i skalerbare 1:1 programmer.

Vores analyser viser, at det tager 7 minutter at gennemføre et køb på interflora.dk. Cirka 4 minutter bliver brugt på at skrive kortet, som følger med blomsterne.

Forklaringen er ganske enkel. Den personlige hilsen er den eneste måde giveren af blomsterne kan være tilstede, når modtageren får blomsterne overrakt.

Med andre ord er kortet et intimt og personligt udtryk for følelserne og relationen mellem giver og modtager.

Den indsigt ville vi bringe automatiseret i spil på 1:1 niveau i kundeoplevelsen og markedsføringen. Målet var at kunne skabe en helt ny type af viden om den enkelte kunde, der ikke (kun) byggede på kolde data men på forståelse for det menneskelige følelsesliv med den kompleksitet og de nuancer, som dét repræsenterer.

Det var på den baggrund vi besluttede at bygge en kunstig intelligens, som kan afkode og forstå de afgørende følelser og relationer og bruge dem til at skabe en stærkere og mere nærværende kundeoplevelse.

Løsning

Strategien for at give kunderne personlige oplevelser på tværs af kanaler kunne lykkes, hvis Interflora blev bedre til at forstå følelserne hos den enkelte kunde og iscenesætte budskaber og produkter i dén kontekst.

Løsningen er ikke en begavet anvendelse af en eksisterende teknologi eller algoritme.

Løsningen er en unik, egenudviklet og fuldstændigt proprietær kunstig intelligens, som er ejet af Interflora Danmark, og som er helt specifik for den særlige kontekst blomster og gavehilsner sendt mellem danskere udgør.

Udviklingen af vores AI havde 3 trin:
1) Taxonomi: På baggrund af en række videnskabelige artikler om psykologien og motiverne bag dét at give gaver identificerede vi seks grundlæggende intentioner. 125 år som formidler af gavehilsner gav grundlag for at beskrive de 38 væsentligste anledninger. Og en omfattende kortlægning af relationer gav grundlag for et hierarki med 4 overordnede relationstyper.
2) Træningsmateriale: Vi fik en kandidatstuderende i retorik og dansk til manuelt at klassificere mere end 40.000 (anonymiserede) korthilsner i forhold til den etablerede taxonomi. Det krævede mere end 2 måneders fokuseret arbejde. De mange klassificerede hilsner udgjorde maskinlærings-algoritmernes træningsmateriale.
3) Udvikling: Efter meget præ-processering (programmering af forretningsregler) af data stod vi tilbage med et kæmpestort ”rent” datasæt. Vi applikerede en lang række forskellige metoder indenfor maskinlæring og opnåede størst præcision med en særlig type multilags neuralt netværk, som efter mange millioner iterationer udviklede en ekstrem nøjagtighed i sin forståelse af kortteksterne.

Vores AI er nu i stand til – på baggrund af en given korttekst – at forudsige:
• I hvilken anledning blev en gavehilsen sendt (fx fødselsdag, Mors dag, jubilæum, begravelse eller bryllupsdag)
• Hvad intentionen med hilsenen var (fx kærlighed, taknemmelighed, lykønskning, kondolence)
• Hvad relationen mellem giver og modtager var (fx ægtefælle/kæreste, familiemedlemmer, kollegaer)

Den første større kommercielle applikation er et genkøbsprogram. Her bruger vi AI’en til:
1) At forudsige om et salg for 362 dage siden var en tilbagevendende begivenhed (fx en fødselsdag eller en bryllupsdag) eller en éngangsbegivenhed som sygdom eller jubilæum. Det bruger vi til at inkludere eller ekskludere kunder fra programmet.
2) At forstå intentionen bag hilsenen. Var det fx en romantisk eller kollegial lykønskning i anledning af fødselsdagen? Det bruger vi til at kontekstualisere kommunikationen og tilpasse tonaliteten.
3) At rubricere relationen, særligt med fokus på modtageren. Det bruger vi til at målrette produktforslagene, så vi fx tilbyder vores serie af prisbelønnede specialøl til fars fødselsdag og en smuk buket til mors.