Athena – præoperativ forundersøgelse fra hjemmet

Strategi

Forsinkede operationer er en betydelig udfordring i det danske sundhedsvæsen, hvor tusindvis af patienter årligt oplever aflysninger eller ventetider, der overskrider de fastsatte frister. En aldrende befolkning, stigende multimorbiditet og mangel på personale skaber systematiske flaskehalse, der forsinker behandlinger og belaster et personale og et sundhedssystem, der allerede er presset til det yderste.

En del af problemet er ineffektiv ressourceallokering i den måde, vi forbereder patienterne på. Ca. 400.000 danskere opereres hvert år i fuld narkose, og som standardprocedure skal patienten inden da igennem en 15 minutters præoperativ undersøgelse, hvor en anæstesilæge vurderer, hvordan narkosen skal gennemføres, og hvilket udstyr der skal bruges.

For langt de fleste er det en rutineundersøgelse, men alle behandles ens, uanset kompleksitet. Det betyder, at specialiserede kompetencer bruges, hvor der ikke nødvendigvis er behov for det.

Athenas strategi er at vende den logik om.

Athena er udviklet med udgangspunkt i fire strategiske præmisser:
• Tid skal bruges rigtigt. Tid er en kritisk ressource, både for patienten, der venter på sin operation, og for specialisten, der er nødt til at prioritere. Specialisternes tid skal bruges der, hvor det gør den største forskel: på de komplekse forløb, akuttilfældene, de kritisk syge.
• Patientsikkerhed er ufravigelig. En digital løsning må aldrig gå på kompromis med den kliniske kvalitet, der kendetegner en fysisk konsultation.
• Patienten har det bedst derhjemme. Al forskning peger i samme retning: patienter trives bedst i egne omgivelser. Det stiller høje krav til design og patientinstruks: hvis patienten ikke kan forstå og gennemføre optagelserne korrekt, er løsningen uden klinisk værdi.
• Skalerbarhed fra dag ét. Athena er designet til integration med eksisterende sundhedsinfrastruktur og kan skaleres på tværs af hospitaler, regioner og landegrænser.

Løsning

Athena er en løsning til præoperativ vurdering af luftveje og komorbiditet.
I stedet for at tage til hospitalet modtager patient et link via MinSundhedsplatform. Et klik, og forundersøgelsen begynder – hjemmefra, i eget tempo og på eget initiativ.

Athena guider patienten trinvist gennem tre videooptagelser: mundåbning, nakkebevægelighed og pladsforhold i svælget. Hvert trin forklares simpelt og tydeligt. Optagelserne sker med realtids-feedback, der registrerer kvaliteten og beder patienten gentage, hvis optagelsen ikke er god nok til klinisk brug.

Bag den simple løsning ligger mange overvejelser. Ét vigtigt designvalg handlede om, hvem der skulle guide patienten. Valget faldt på en menneskelig avatar – ud fra hypotesen om, at vi netop har brug for det menneskelige, også i det digitale.

Et andet centralt designvalg handlede om målekalibrering: hvordan sikrer man, at en videooptagelse hjemmefra giver anæstesilægen et præcist billede af mundåbningen i centimeter? Svaret blev et kreditkort. Ved at bede patienten holde det op mod hagen som reference får systemet et fast referencepunkt til at beregne den korrekte størrelsesorden i optagelsen.

Iterativ innovation i klinisk kontekst:
Løsningen er udviklet iterativt i tæt samarbejde med klinikere og patienter.

Version 1.0 – Patienten optager, lægen vurderer:
Version 1.0 fokuserer på at etablere kernekonceptet: patienten modtager et link og guides gennem tre videooptagelser og optager sig selv. Anæstesilægen gennemgår herefter videoerne og patientjournalen manuelt og udarbejder anæstesiplanen selv. Tests bekræftede, at videooptagelser identificerer anatomiske landmærker lige så pålideligt som fysiske undersøgelser

Version 2.0 – AI genererer anæstesiplanen:
Med version 2.0 har Athena taget det afgørende skridt fra digital dataindsamling til klinisk beslutningsstøtte. Computer vision-algoritmer analyserer nu videoerne og klassificerer luftvejsrisikoen ud fra anatomiske landmærker. Samtidig gennemgår store sprogmodeller patientjournalen, identificerer komorbiditeter og genererer et struktureret udkast til anæstesiplanen. I stedet for at udarbejde planen fra bunden skal lægen blot træffe beslutningen om at sende patienten videre til operation eller anmode om en opfølgende konsultation.
Version 2.0 blev færdiggjort i andet halvår af 2025 og er den funktionelle løsning, der aktuelt bruges til at træne AI-modellen.

Version 3.0 – Fuld EHR-integration:
Version 3.0 integrerer Athena direkte i hospitalernes eksisterende journalsystemer via Epic/MyChart. Anæstesiplanen genereres og eksporteres automatisk til journalen, klar til validering i ét klik.
Versionen er under klinisk afprøvning i det igangværende RCT med 2.260 deltagere – og danner grundlaget for implementering i det danske sundhedsvæsen.
Version 3.0 forventes produktionsklar og CE-mærket i 2026, med efterfølgende kommerciel udrulning fra 2027 – herunder klinisk testning i USA med henblik på FDA-godkendelse.