KL360 – Når data åbner døren til fremtidens drift

Strategi

I mere end 140 år har Kemp & Lauritzen været en del af maskinrummet i Danmark. Ikke kun som leverandør af tekniske installationer, men som den partner, man ringer til, når hverdagen skal fungere. Men i takt med at bygninger og tekniske assets er blevet mere avancerede, er én udfordring vokset markant: Mængden af data er eksploderet. Ventilationssystemer, brandalarmer, energianlæg og ladestandere genererer i dag kontinuerlige datastrømme. Samtidig skabes der yderligere data gennem serviceopgaver, dokumentation og teknikeres arbejde i marken.

Alligevel stod Kemp & Lauritzen med et centralt problem: Dataen var til stede, men værdien var ikke. Data var fragmenteret, ustruktureret og vanskelig at omsætte til handling. Beslutninger blev stadig truffet på erfaring og faste serviceintervaller, ikke på realtidsindsigt. For Kemp & Lauritzen blev det en afgørende erkendelse: Det er ikke nok at indsamle data. Man skal kunne forstå mønstre, identificere afvigelser og forudsige fremtidige hændelser.
Det var her, AI blev centralt. Virksomheden opererede med:

• Mere end 132.000 assets
• Millioner af datapunkter
• Komplekse sammenhænge mellem drift, brug og performance

Det gjorde det umuligt for mennesker alene at analysere og reagere hurtigt nok. Derfor traf Kemp & Lauritzen et strategisk valg: At anvende AI som en integreret del af deres drift til at analysere data, forudsige fejl og automatisere beslutninger. AI blev ikke implementeret som et isoleret initiativ, men som en del af en større transformation:

• Et 5-årigt skifte til cloudbaserede og integrerede systemer
• Standardiserede datamodeller
• Fælles processer på tværs af organisationen
• Mere end 1.000 teknikere som aktive dataskabere
• IoT-enheder installeret direkte på kundernes assets

Det skabte et datagrundlag, hvor AI kunne anvendes effektivt. Målet var klart: At gå fra reaktiv service til intelligent, prædiktiv og datadrevet drift.
KL360 blev platformen, hvor denne strategi blev realiseret.

Løsning

KL360 er en AI-understøttet platform, der kombinerer IoT, data og flere typer AI-modeller for at skabe indsigt og automatisere handling.

Kernen i løsningen er: Asset > lokation > data > AI-analyse > beslutning > handling. Hvert asset; fx et ventilationssystem, en inverter i et solcelleanlæg eller en temperaturføler er digitalt registreret og knyttet til en specifik lokation. Det gør det muligt at analysere data i en konkret fysisk kontekst.

Data indsamles kontinuerligt fra:
• IoT-sensorer (performance, temperatur, energiforbrug)
• Teknikere (tilstandsvurderinger, observationer)
• ERP- og serviceplatforme
• Cloudbaserede integrationer

AI anvendes på tre centrale niveauer:

1. Afvigelsesdetektion
KL360 anvender modeller til at identificere afvigelser i realtid.
Disse modeller:
• Lærer normal adfærd for hvert asset
• Analyserer løbende data
• Opdager unormale mønstre uden faste grænseværdier
Eksempel: Et ventilationssystem mister gradvist effekt. En traditionel løsning ville reagere, når en fast grænse overskrides. AI-modellen opdager i stedet en unormal udvikling tidligt: Systemet identificerer en potentiel fejl, før den bliver kritisk.

2. Forudsigende modeller
KL360 anvender predictive models til at forudsige fejl og vedligeholdsbehov.
Disse modeller:
• Analyserer historiske data
• Sammenligner med lignende assets
• Estimerer sandsynligheden for fejl
Eksempel: AI identificerer et mønster, hvor et ventilationsfilters performance falder over tid. Kunden får en konkret tilstandsvurdering: “Asset forventes at kræve vedligehold inden for X periode”. Det gør det muligt at planlægge vedligehold præcist frem for at følge faste intervaller.

3. Beslutningsmotorer
KL360 kombinerer AI med regelbaseret logik og automatiserede workflows. Når en AI-model identificerer en kritisk hændelse:
• Hændelsen prioriteres automatisk
• En alarm udløses
• Kunden notificeres
• En arbejdsordre oprettes
Eksempel: En inverter i et solcelleanlæg stopper med at producere strøm:
• Anomaly detection identificerer afvigelsen
• Predictive model vurderer alvoren
• Decision engine igangsætter handling

AI i KL360 er ikke skabt til at erstatte mennesker, men til at gøre dem bedre. Teknikerne spiller en central rolle ved at registrere data fra deres arbejde i marken. Den data bliver analyseret af AI, som identificerer mønstre og prioriterer, hvor der skal sættes ind. På den baggrund foreslår systemet konkrete handlinger, som enten kan igangsættes automatisk eller valideres af en tekniker. Det betyder, at erfaring og faglighed stadig er afgørende, men nu understøttet af datadrevet indsigt. Kombinationen sikrer både høj præcision og løsninger, der fungerer i praksis. I dag arbejder modellerne på tværs af mere end 132.000 assets fra ventilationssystemer og energianlæg til belysning og temperaturmålinger. Samtidig anvendes de på tværs af forskellige kundetyper og driftsmiljøer. Det betyder, at AI’en hele tiden bliver bedre.