Show 3. juni 2026
October 10, 2021
Athena: Virtuel Market Insight Researcher
manifōld AI
for
Royal Unibrew
Kategori :
Type :
Show 3. juni 2026
October 10, 2021
manifōld AI
for
Royal Unibrew
Kategori :
Type :
"Fra fragmenteret research til et samlet indsigtssystem"
Royal Unibrew opererer i en branche, hvor evnen til at forstå forbrugere og trends tidligt er afgørende. Forbrugernes præferencer ændrer sig hurtigt, nye kategorier opstår, og tendenser som sundhed, livsstil og kultur udvikler sig forskelligt på tværs af markeder.
Derfor har Royal Unibrew over tid opbygget en omfattende vidensbase med mere end 10.000 analyser. Alt fra trendstudier og markedsdata til kvalitative interviews og kategoriindsigter, som dækker over vidt forskellige formater, grafer, diagrammer, illustrationer, m.m.
Det gør data til en potentiel konkurrencefordel, men har menneskeligt været begrænset af den enorme mængde af data.
Data var spredt på tværs af markeder, sprog og formater. Indsigter var låst i individuelle rapporter, og selv omfattende researcharbejde gav kun adgang til en brøkdel af den samlede viden.
Den afgørende erkendelse var denne:
De mest værdifulde indsigter lå ikke i den enkelte rapport – men i relationen mellem dem.
Det gjorde dem i praksis utilgængelige.
Udfordringen var derfor ikke mangel på data, men manglende evne til at aktivere dem strategisk.
Strategien bag, udviklingen af den virtuelle AI kollega, Athena var at ændre dette fundamentalt.
Athena fungerer som en strategisk sparringspartner, der aktivt omsætter data til handling samt udvikle nye koncepter baseret på trends og indsigter.
Ikke ved at gøre data mere tilgængelig, men ved at gøre det muligt at arbejde med data på tværs af hele vidensbasen – hertil connecte data og få hjælp til at omsætte til action.
Målet var at skabe et system, hvor data aktivt genererer indsigt og hvor værdien opstår i sammenhænge, ikke i enkeltkilder.
Athena er dermed designet til at gøre et ellers passivt datagrundlag til en aktiv drivkraft for forretningsstrategiske beslutninger.
"En ny datametode: Fra dokumenter til relationel indsigt"
Athena er udviklet som en AI-platform, der gør det muligt at arbejde med data på tværs af tusindvis af analyser.
Datagrundlaget består af mere end 10.000 dokumenter i forskellige sprog og formater, herunder tekst, tabeller og visuelle elementer, hvor centrale indsigter ofte er indlejret.
Det gør problemet fundamentalt anderledes end klassisk dokumentsøgning.
Hvor traditionelle løsninger arbejder dokument-for-dokument, er Athena designet til at arbejde relationelt på tværs af hele datamængden.
Kernen i løsningen er en ny måde at strukturere data på:
Dokumenter opdeles i mindre informationsenheder, hvor tekst, tal og visuelle elementer udtrækkes og gøres sammenlignelige. Disse enheder organiseres, så de kan analyseres på tværs af kilder, markeder og tid.
Det gør det muligt at identificere mønstre, tendenser og sammenhænge, som ikke eksisterer i enkeltstående rapporter.
Data bliver dermed ikke blot søgbare: De bliver analyserbare i sammenhæng på tværs.
Athena arbejder også med tid som dimension. Nye analyser vægtes højere, mens historiske data bidrager som kontekst. Det sikrer, at indsigter både er aktuelle og forankret i langsigtede udviklinger, hvor taktiske og strategiske indsigter bliver connected. Athena løfter arbejdet fra taktiske analyser til strategiske beslutningsgrundlag, hvor segmenteringer og fundamentale indsigter driver retningen.
Samtidig kan Athena kombinere interne og eksterne datakilder, hvilket gør det muligt at koble kvalitative analyser med kvantitative data. Det betyder, at indsigter sættes i en bredere markedskontekst, hvor eksisterende viden, fx fra Danmarks Statistik og andre kilder kobles direkte med virksomhedens egne analyser.
For at sikre anvendelse i praksis er Athena integreret i Microsoft Teams og fungerer som en del af den daglige arbejdsgang. Der er også udviklet en voice-baseret feature, som gør det muligt at tilgå Athena via mobiltelefoni, og som på sigt giver sælgerne mulighed for at ringe direkte og få rådgivning i situationen.
Resultatet er en platform, hvor data ikke længere er organiseret i dokumenter – men fungerer som et samlet indsigtssystem.
"Når data begynder at skabe værdi – ikke bare blive gemt"
Athena har fundamentalt ændret, hvordan Royal Unibrew anvender data.
Tidligere var analyser noget, man producerede og arkiverede.
Nu er de en aktiv del af løbende beslutninger.
Den mest synlige effekt er hastighed.
Et konkret eksempel er det hollandske team, som udviklede en ny kategoristrategi på to dage. En proces, der tidligere kunne tage op til to måneder. Det svarer til en produktivitetsforbedring på op mod 20x.
Denne acceleration er ikke drevet af automatisering alene, men af en ny måde at arbejde med data på.
Ved at kunne analysere på tværs af tusindvis af rapporter samtidig fjernes behovet for manuel gennemgang, gentagende research og fragmenteret indsigt.
Men den største effekt ligger i, hvad data gør muligt.
Ved at arbejde på tværs af tusindvis af analyser kan organisationen nu identificere mønstre og sammenhænge, som tidligere var skjult og i praksis umulige at opdage.
Det betyder, at data ikke længere kun bruges til at validere beslutninger, men til at opdage nye muligheder.
Samtidig er tidligere investeringer i research blevet væsentligt mere værdifulde.
Rapporter, der tidligere havde en begrænset levetid, genbruges nu kontinuerligt og indgår i nye analyser. Data går fra at være et statisk output til en dynamisk ressource.
Det har en direkte økonomisk effekt:
– Eksterne analyseprojekter svarende til investeringen kan nu løses internt
– Tilføjelsen af en international virtuel headcount øger effektiviteten af det internationale samarbejde
– Deling af indsigter på tværs af markeder skaber årlige besparelser svarende til investeringen.
Samtidig øges værdien af eksisterende datainvesteringer, fordi indsigter nu anvendes på tværs af organisationen.
Athena har også ændret onboarding, hvor nye medarbejdere bruger platformen som indgang til organisationens samlede viden. Athena flytter således insights-teamets rolle fra at lede efter viden til at skabe værdi, så tiden bruges på strategisk sparring og “insight to action” frem for manuel research.
Den langsigtede effekt er strukturel.
Data er ikke længere et arkiv, men en aktiv kapacitet, der kontinuerligt skaber værdi.
Resultaterne er direkte drevet af denne tilgang til data og ville ikke kunne opnås uden evnen til at arbejde på tværs af kilder.
Athena har dermed flyttet Royal Unibrew fra at have data til at udnytte den strategisk.